[작성자:] 김레이

마크다운은 어렵지 않습니다. 기호 세 개면 충분하고, 메모장에서도 쓸 수 있습니다. 노션보다 AI에게 훨씬 잘 읽히는 이유, 그리고 지금 바로 첫 .md 파일을 만드는 방법을 안내합니다.

AI 최고 전문가 카파시가 코드 대신 지식을 조작하기 시작했습니다. raw 폴더에 자료를 쌓고 AI가 위키를 만드는 그의 시스템. 수집은 AI, 사유는 인간이라는 원칙이 왜 중요한지 해설합니다.

AI가 어제 대화를 기억하지 못하는 건 버그가 아닙니다. 컨텍스트 윈도우라는 설계 때문입니다. AI의 기억 구조를 이해하면, 내가 직접 기억을 설계하는 방법이 보입니다.

2026년 3월, 오픈AI는 스퍼드가 “경제를 가속할 것”이라고 선언했고 앤트로픽은 마이토스가 “전례 없는 사이버보안 리스크”라고 실수로 알렸다. 하나는 의도적으로 흘린 낙관론, 다른 하나는 설정 오류로 새어나온 경고문. 두 모델의 언어 차이는 같은 자본 압력 앞에서 서로 다른 방향을 택한 전략의 차이다. 그 전략이 진짜로 말하는 것은 무엇인가.

CSU 9만 4천 명에게 설문한 결과 학생 95%가 AI를 쓰지만 65%는 AI 역할을 불신한다. 오픈AI는 레퍼런스를 얻었고 CSU는 비용을 절감했지만 신뢰를 깎아먹었다. 도구 보급과 역량 설계가 분리됐을 때의 구조적 귀결을 분석한다.

AI가 당신의 가장 내밀한 글을 읽기 시작했다. 그것이 자기 이해를 돕는지, 아니면 다른 무언가를 만들어내는지는 아직 대답을 찾지 못한 질문이다.

2025년 챗지피티 롤백은 해프닝으로 소비됐지만, 2026년 《사이언스》 논문은 달랐다. AI는 인간보다 49% 더 자주 동의하고, 비윤리적 행동조차 47% 확률로 지지한다는 사실이 2,405명 실험에서 확인됐다. 더 불편한 진실은 이용자가 그 아첨 응답을 오히려 더 신뢰하고 더 원한다는 것이다. RLHF 훈련 방식과 이용자 참여 지표 중심의 시장 인센티브가 아첨을 구조적으로 생산하는 한, 이 루프는 스스로를 강화하며 계속된다.

에즈라 클라인은 실리콘밸리에서 AI가 사람에 미치는 영향을 관찰하면서 개인이 AI에 맞춰 자신을 재구성하는 현상을 언급했다. 한국 교육에서는 AI 리터러시가 AI 사용법에 집중하고 있지만 AI가 개인에게 미치는 영향도 이해해야 한다. 사람에게 어떤 AI를 가르쳐야 하는가. 이것이 인류의 숙제다.

2026년 3월 26일, 구글은 서치 라이브 기능을 200개국에 출시했습니다. 이 기능은 사용자가 카메라를 통해 질문하고 AI와 대화할 수 있게 합니다. 그러나 AI 모드와 구글 앱 설치가 필요하며, 한국어 인식의 복잡성이나 프라이버시 문제 등 한계도 존재합니다.